Appearance
第五章：创新篇
本章导读
第三章是金融篇，第四章是文化篇，本章是创新篇——讲各种前沿探索。因为这些探索太前沿了，有些赛道连名称（无论中英文）都没形成公认，也不好归类，因此统称创新课。
比如结合加密货币与人工智能的赛道，就有很多名称：AI Crypto、Crypto AI、DeAI、DeFAI 等，这既混乱又正常。混乱说明这些领域还在快速演化中，正常则说明创新本就没有标准答案。
本章将带你了解预测市场、AI 代理、去中心化物理基础设施（DePIN）、量化交易等前沿方向。这些不是成熟的赛道，而是正在发生的实验——其中可能诞生下一个改变行业的产品。
你将学到什么
| 课程 | 内容 |
|---|---|
| 5.1 预测市场：Polymarket | 理解去中心化预测市场如何通过"众包智慧"预测未来事件 |
| 5.2 AI 代理革命 | 了解 AI Agent 如何与加密货币结合，探索自主决策的智能体 |
| 5.3 DePIN：去中心化物理基础设施 | 认识如何用区块链激励网络来建设真实世界的基础设施 |
| 5.4 Nof1 量化交易 | 了解 AI 端到端炒币的实验——用盈亏的客观结果 PK 最强大脑 |
| 5.5 AI 工具与研究方法 | 掌握 AI 研究工具，学会用 AI 辅助加密货币投研 |
| 5.6 毕业项目与学习路线 | 制定个人学习路线，完成从学习者到实践者的转变 |
核心问题
- 预测市场如何运作？ 为什么说它能比专家更准确地预测未来？
- AI 和加密货币的融合方向是什么？ AI Agent 能自主做投资决策吗？
- DePIN 如何用代币激励建设真实基础设施？ 这和传统基建有何不同？
- AI 炒币的表现如何？ 让六个大模型各拿 1 万美元炒币，谁赢了？
- 学完这门课之后该怎么做？ 如何从课程学习过渡到独立实践？
开始学习
学习建议
本章内容是最"前沿"的，很多项目还在早期阶段。建议抱着探索的心态来学——不必急于投资，重要的是理解这些创新背后的逻辑和趋势。学完之后，建议选择一个你最感兴趣的方向深入研究。