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RSA 自学方法与 MAKE 原则

📝 课程笔记

本课核心知识点整理:

学习方法论学霸笔记


这节课你能学到什么

  • 掌握 RSA 自学三步法
  • 学会用 MAKE 原则高效学习
  • 不再害怕陌生的名词和术语
  • 建立一套适合自己的自学优先级

为什么要讲"怎么学"

前面几节课我们聊了很多概念:数字创业、系统构建者、AI 认知革命、加密货币价值网络。你可能已经遇到了一堆不熟悉的名词。

有些同学的反应是焦虑:"这些东西我都不懂,怎么办?"

这节课就是来解决这个焦虑的。

好消息是:你真正需要学习的不是那些名词,而是学习能力本身。 名词会过时,技术会更新,但学习能力一旦建立,你可以学任何东西。

RSA 自学法

数创班推荐的自学方法叫 RSA,对应三个动作:

R = Read(阅读)

遇到不懂的概念,先读。读什么?

  • 搜索引擎搜出来的前几篇文章
  • 相关书籍的目录和核心章节
  • 行业报告的摘要部分

不需要从头到尾读完一本书。先扫描目录,找到和你的问题相关的部分,精读那几页就够了。

S = Search(搜索)

读了之后还不明白,搜。现在的搜索工具比十年前强太多了:

工具适合搜什么
ChatGPT / 豆包解释概念、回答问题、提供思路
搜索引擎找具体的文章、教程、数据
B 站 / YouTube找视频教程和深度解析
小红书找实操经验和案例分享

AI 助手是你最好的搜索伙伴。你可以直接问它:"用最简单的话解释一下什么是区块链",它会给你一个比大多数教科书更容易理解的答案。

A = Ask(提问)

搜了之后还是不清楚,就问人。但不是随便问,而是带着你的理解去问。

好的提问方式:"我读了 XX 文章,搜了 XX 内容,我理解 XX 是这样的,但有一个地方想不通:YY。你能帮我解释一下吗?"

不好的提问方式:"XX 是什么?"(这种问题应该在 R 和 S 阶段就解决了。)

问谁?课程的助教、Office Hour 时的讲师、你身边懂这个领域的朋友、甚至 AI。

遇到不懂的 → 先 Read → 还不懂 → 再 Search → 还不清楚 → Ask

RSA 的核心价值

RSA 不只是一个学习方法,它是一种自主解决问题的能力。99% 的问题通过 R 和 S 就能解决。只有那 1% 的深层问题才需要 Ask。养成 RSA 习惯的人,学什么都快。

名词术语是纸老虎

很多同学被技术名词吓到。"区块链"、"向量化"、"智能体"、"PMF",看起来很唬人。

但这些名词都是纸老虎

每一个技术名词,本质上都是对一个简单概念的包装。比如:

  • "PMF"只不过是在问"你的产品有没有人真的需要"
  • "向量化"只不过是"把词变成数字"
  • "Agent"只不过是"能自己干活的 AI"

遇到新名词的时候,不要恐慌。用 RSA 三步法去拆解它,你会发现大部分名词背后的概念并不复杂。

不要怕,用好 AI 工具。有难题再问导师。 这就是对付名词术语的全部策略。

MAKE 原则:学够用的就行

RSA 告诉你"怎么学",MAKE 原则告诉你"学多少"。

MAKE = Minimal Actionable Knowledge and Experience

翻译过来就是:最少且必要的知识和经验

什么意思?不要试图在行动之前学完所有知识。只学够让你动手做第一步的内容就够了。做的过程中遇到了新问题,再回来学。

MAKE 原则的实际应用

假设你想用 AI 做一个内容创作工具。

按"先学完再做"的思路:

  • 先学 Python → 再学 AI 接口 → 再学前端 → 再学部署 → 然后开始做(可能永远也开始不了)

按 MAKE 原则:

  • 学会用 Claude Code 的基本操作(30 分钟)→ 直接开始做 → 遇到问题再查
  • 两小时后你就有了一个能跑的原型

MAKE 原则不是反对学习,而是反对"过度学习"。它强调的是:行动和学习同步进行,用行动驱动学习

自学优先级:学什么最值

如果时间有限(时间总是有限的),按以下优先级分配学习精力:

优先级类别说明举例
最高一次学习终身应用投入回报率最高学习方法论、思维模型、写作能力
跨学科通用能力在很多领域都有用英语、编程基础、数据分析
领域专业知识在特定领域有价值某个 AI 工具的使用、某个平台的运营规则
即时消耗信息用完就过时某个热点事件的细节、某个产品的具体参数

大多数人的时间分配刚好反过来:花大量时间刷即时消耗信息(刷新闻、追热点),很少时间投入终身受用的能力。

调整这个比例,你的学习效率会有质的飞跃。

自学框架法

如果你想系统地学习一个新领域,这里有一个更结构化的方法:

  1. 找 10 本相关书籍:在豆瓣或亚马逊搜索,找评分最高的 10 本
  2. 只看目录:不读正文,只看每本书的目录,提取共同出现的核心主题
  3. 提取拆题方法:找出这个领域的核心问题和分析框架
  4. 交叉对比:对比不同作者的观点,找到共识和分歧
  5. 见高手:带着你的理解去和这个领域的行家交流

这个方法的好处是:你在很短的时间内就能建立起对一个新领域的"全景地图"。然后根据需要,在地图上找到具体的区域深入学习。

乐观者为什么成功

课件中有一句话值得深思:

悲观者正确,乐观者成功。

悲观者的分析往往是对的:"创业九死一生"、"这个市场太难了"、"竞争太激烈了"。

但乐观者成功了。为什么?因为乐观者一直在行动

悲观者分析完风险就停下了。乐观者分析完风险,说了句"知道了",然后继续干。在行动的过程中,乐观者发现了悲观者看不到的机会。

这不是盲目乐观。而是在充分认知风险的基础上,选择行动而不是停滞。

本课小结

要点核心内容
RSA 自学法Read → Search → Ask,99% 的问题靠前两步解决
名词术语纸老虎,用 RSA 拆解,不要怕
MAKE 原则学够让你动手的就行,行动中遇到问题再学
自学优先级终身应用 > 跨学科通用 > 领域专业 > 即时消耗
自学框架法10 本书→只看目录→提取框架→交叉对比→见高手
核心心态悲观者正确,乐观者成功

下一课预告

下一课是第一章的收尾:第一课总结与学习路径

你会学到:

  • 第一章所有核心概念的回顾
  • 从认知到行动的完整路径
  • 推荐阅读和下一步行动建议

附录:参考资料

点击展开查看参考资料来源

更新时间:2026-02-02

内容类型来源资料章节
课件主体数创班内容汇总.pdf模块 1.7 RSA 自学方法
补充内容姜胡说个人发展执行方案(R2)MAKE 原则
补充内容润宇做 IP 营销公司的经验(R8)自学框架法
补充内容姜胡说个人发展执行方案(R2)自学优先级四层

关键概念来源

  • RSA 自学方法:knowledge-points.md K17,课件模块 1.7
  • MAKE 原则:knowledge-points.md K46,参考 R2
  • "悲观者正确,乐观者成功":teaching-materials.md Q10,课件模块 1.7