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AI 辅助内容生产工作流
📝 课程笔记
本课核心知识点整理：
这节课你能学到什么
- 掌握 AI 辅助的五步内容生产工作流
- 学会搭建个人素材库的结构和方法
- 理解"系统化创作"和"碎片化创作"的区别
- 建立数据记录和复盘的习惯
从方法论到工作流
上一课我们学了内容创作的方法论：HKRR 标准、四大脚本类型、八大爆款元素。
但知道方法和能持续产出是两回事。
很多人刚开始做内容的时候状态是这样的：灵感来了写一篇，没灵感就停更；偶尔出一个爆款开心一下，然后又回到不知道写什么的状态。
这种"碎片化创作"模式的问题在于：效率低、质量不稳定、没有积累。
更好的方式是系统化创作。用一套固定的流程和工具，把创作从"灵感驱动"变成"系统驱动"。而 AI 工具正好可以帮你搭建这样的系统。
系统化 > 碎片化
| 碎片化创作 | 系统化创作 |
|---|---|
| 每次从零开始 | 每次在积累上构建 |
| 好内容散落各处 | 素材库统一管理 |
| 效率低、质量不稳定 | 效率递增、质量稳定 |
| 一次性消耗品 | 可迭代的系统工程 |
Don 哥的五步工作流
Don 哥是一个用 Claude Code 搭建内容创作系统的实践者。他总结的五步工作流，是目前 AI 辅助内容生产的一个很好的参考框架：
第一步：选题记录
做什么：把日常看到的、想到的选题灵感随时记录下来。
怎么做：
- 刷到好的内容，记下主题和角度
- 聊天中聊到有意思的话题，记下来
- 遇到问题或困惑，记下来（问题就是选题）
- 用手机备忘录、笔记 App 或 AI 助手帮你整理
AI 怎么帮：告诉 AI 你的内容领域，让它帮你追踪热点，每天推送 5 个可能的选题方向。
选题的核心原则
好选题不是灵感爆发，而是对好素材的排列组合和迭代优化。当你有一个足够大的选题池，创作就不再是"挤牙膏"。
第二步：选题深化
做什么：从选题池中挑出最有潜力的选题，深入研究。
怎么做：
- 用上一课学的 Hook + Resonance 标准筛选
- 搜索同类内容，看看别人怎么做的
- 找到你的独特角度（别人没说过的、你有亲身经验的）
- 列出核心论点和支撑素材
AI 怎么帮：让 AI 帮你搜索相关资料，整理不同角度的观点，生成一份选题研究报告。
第三步：标题封面
做什么：为选题设计一个强有力的标题和封面。
怎么做：
- 用八大爆款元素叠加基础选题
- 生成 5-10 个备选标题，选最好的
- 封面要有视觉冲击力，让人在信息流中一眼看到
AI 怎么帮：让 AI 根据你的选题和目标受众，批量生成标题备选方案。你做最终选择。
第四步：开头优化
做什么：打磨内容的开头部分，确保前 3 秒（或前 3 行）能抓住注意力。
怎么做：
- 开头直接抛出一个引发好奇的问题或数据
- 不要从"大家好，我是 XXX"开始
- 用"倒金字塔"结构：最重要的信息放在最前面
AI 怎么帮：给 AI 你的脚本初稿，让它生成 3 种不同风格的开头，选最吸引人的那个。
第五步：发布复盘
做什么：发布后跟踪数据，分析什么有效、什么没用。
怎么做：
- 记录关键数据：播放量、点赞、评论、收藏、转发
- 分析哪些选题表现好，哪些不好
- 找到规律：什么时间发效果好？什么类型的标题点击率高？
- 把复盘结果反馈到下一轮选题
AI 怎么帮：让 AI 帮你建一个数据记录模板，每次发布后自动追踪和分析。
素材库搭建
五步工作流的基础设施是素材库。没有素材库，你的创作就像没有仓库的工厂，原材料到处散落。
推荐的素材库结构：
| 库名 | 存什么 | 举例 |
|---|---|---|
| 核心概念库 | 你所在领域的核心概念和定义 | "什么是 PMF"、"STP 三步骤" |
| 金句库 | 让你印象深刻的金句、名言 | "内容是最高级的社交手段" |
| 爆款文稿库 | 别人的爆款内容拆解 | MrBeast 某期视频的标题结构分析 |
| 思考沉淀 | 你自己的思考和洞察 | "我发现教知识类视频周二发效果最好" |
| 原始数据 | 数据截图、统计信息 | 账号后台数据、行业报告数据 |
素材库的关键
素材库不是收藏夹。收藏夹是"存了就忘"，素材库是"存了就用"。区别在于：素材库需要分类整理，而且每次创作前先检索素材库。
从消费者思维到创作者思维
做内容创作有一个心态上的转变：
| 消费者思维 | 创作者思维 |
|---|---|
| 遇到问题抱怨 | 遇到问题解决 |
| 挑毛病 | 创造价值 |
| 被动接受 | 主动输出 |
| "我需要什么" | "我能提供什么" |
很多人刷短视频的时候是消费者思维："这个不好看，划走。" 但创作者思维是："这个为什么不好看？是标题的问题还是内容的问题？如果让我来做同样的选题，我会怎么做？"
同样一个小时的刷视频时间，消费者消耗了一个小时，创作者积累了一个小时的素材和灵感。
换一个比喻：
我不是在狩猎，我是在种庄稼。
狩猎是一次性的，打到猎物就吃一顿。种庄稼是系统化的，播种、浇水、收获，循环往复。内容创作也是一样，不要追求"一篇爆款解决所有问题"，而是建立一个持续产出的系统。
实践环节：搭建你的素材库
拿出你的笔记工具（手机备忘录、Notion、Obsidian、或者一个文档都行），按照以下步骤搭建你的第一个素材库：
第一步：创建五个文件夹/分类
- 核心概念库
- 金句库
- 爆款文稿库
- 思考沉淀
- 原始数据
第二步：往每个分类里放 3 条内容
从这门课学到的内容中挑选：
- 核心概念库：PMF、STP、HKRR（前面几课学的）
- 金句库："内容是最高级的社交手段"、"系统化 > 碎片化"
- 爆款文稿库：你最近刷到的一条让你印象深刻的内容，记下它的标题和结构
- 思考沉淀：你对今天学到内容的一条个人感悟
- 原始数据：随便一条你觉得有用的数据
第三步：给自己定一个规矩
从今天开始，每天往素材库里至少加 1 条内容。
不需要多，1 条就够。一个月后你就有 30 条素材，半年后就有 180 条。当你的素材库足够大，创作就不再是难事。
本课小结
| 要点 | 核心内容 |
|---|---|
| 五步工作流 | 选题记录 → 选题深化 → 标题封面 → 开头优化 → 发布复盘 |
| 素材库结构 | 核心概念 / 金句 / 爆款文稿 / 思考沉淀 / 原始数据 |
| 系统化创作 | 用系统驱动创作，而不是靠灵感 |
| 思维转变 | 从消费者思维转向创作者思维 |
| AI 的角色 | AI 负责量产和辅助，人负责最终判断和把关 |
下一课预告
下一课我们学习 MrBeast 案例深度拆解。
你会学到：
- YouTube 全球第一人 MrBeast 的四层分析法
- 数据驱动 + 利他叙事 + 商业闭环 + 工业化组织的底层公式
- 如何用"拆片"方法学习顶级创作者
附录：参考资料
点击展开查看参考资料来源
更新时间：2026-02-02
| 内容类型 | 来源资料 | 章节 |
|---|---|---|
| 课件主体 | 数创班内容汇总.pdf | 模块 4.5 二、发作品（基础理念） |
| 补充内容 | Don哥的 AI 辅助内容创作经验（R5） | 五步工作流、素材库结构 |
| 补充内容 | 姜胡说个人发展执行方案（R2） | 创作者 vs 消费者思维 |
关键概念来源：
- 五步工作流：knowledge-points.md K55
- 素材库结构：knowledge-points.md K56
- 系统化 vs 碎片化：teaching-materials.md T02
- 消费者 vs 创作者思维：teaching-materials.md T03